如何建立用户画像达到精准营销的目的?

90自媒体 自媒体运营 2020-12-10 14:52:07 24 0

如何建立用户画像达到精准营销的目的?首先要知道,用户画像其实是运营中非常重要的一个概念,除了精准营销之外,还可以达到广告和数据分析的目的。为了构建用户画像,它可能需要以下步骤:确定业务目标,产生标签数据,分析数据以洞察用户,以及转换产品运营策略。我们来详细看看具体的步骤。

如何建立用户画像达到精准营销的目的?

第一步:

首先需要明确的是,所有的用户画像都是基于商业模式的。很多同学连自己的商业模式都不了解,连商业场景和形式都不了解就开始做用户画像,基本没用。因此,通过应用程序确定业务目标和驱动需求来构建用户画像是第一步。许多学生会犯错误。当他为用户做许多肖像时,他可以一次制作成千上万个标签。其实这个没用,因为你根本用不了那么多标签,会被那么多标签搞糊涂。

步骤2:

用完数据,产生标签数据是一切的核心。没有数据,建很多标签都没用。如果你没有数据或者数据不多,你的第一份工作不是建立标签系统,而是快速找到数据。数据的主要来源是用户的注册,以及平台上的行为,无论是交互行为、浏览点击行为还是消费行为。然后,通过这些行为建立标签系统。当然,有些标签是客观存在的,有些标签是按照逻辑预测的。

比如填写性别,或者通过微信的unionid获取,这就是客观存在;但是,如果没有这样的信息,则根据用户名进行预测。比如王小红基本是女的,王小虎基本是男的。当然,预测肯定有误差。一般我们会通过用户属性和行为数据建立一个基本的用户标签系统。通常有这四类:

1.人口属性:如性别、年龄、常住地、籍贯、甚至身高、血型等,称为人口属性。

2.社会属性:因为我们每个人都不是社会中的个体,所以必然有相关的关系,比如婚恋状况、教育程度、资产、收入、职业等。

3.兴趣爱好:摄影、运动、饮食、美容、服装、旅游、教育等。这些部分最常见,也是最大的,很难一一列举。

4.用户行为:3、7、15、30天内的登录时长、登录次数、登录时间、浏览深度、价格偏好、购买偏好等。

步骤3:

分析数据,洞察用户对原始数据的处理,建立模型标签。比如上面提到的我为提高离职率而建立的预测模型,当你可以看到某类用户的一些行为时,你可以预测这类用户可能即将流失,你可以用各种策略来挽回。所以基于营销和消费相关的标签,新客户,老客户,用户的流失和忠诚度,用户的消费水平和频率等。都构成了CRM(客户关系管理)的基础,可能更习惯称之为用户/会员管理运营平台。

步骤4:

应用标签不是用户管理平台可以做到的,而是要转化为产品运营策略。不同的标签对应不同的用户群体,不同的营销方式。CRM结构会包括各种常见的接触用户的渠道,如短信、邮件、推送等。它还包括内容管理系统(CMS),通过该系统,高管可以快速配置活动页面、活动渠道、优惠券等。并通过营销活动拉数据。数据运行后创建一个闭环,可以让用户的头像更清晰,标签也越来越准确。

无论如何,用户的画像是运营的重点。只有建立用户画像,才能了解你的用户,识别他们的痛点,达到精准营销的目的。

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